top of page
02-faellesskab.png

Velkommen 

I dette forløb skal du blive klogere på AI og maskinlæring.

Du skal designe din egen AI-robot og til sidst diskutere hvilke fordele  udfordringer  AI og maskinlæring giver i fremtiden. 

Ordforklaringer

Algoritme: En kodeopskrift skrevet af mennesker (programmører), der fortæller computeren, hvad den skal gøre.

Data: Information. På de sociale medier er det for eksempel, hvordan du interagerer (liker, deler og kommenterer) på de sociale medier, og din adfærd på nettet generelt.

Mønstre i data: Machine learning-algoritmer er i stand til at finde mønstre i data. På de sociale medier bruger den for eksempel de mønstre, den finder i vores data, til at komme med forslag til, hvad vi skal se i vores feed.

Machine learning: En kunstig intelligent teknologi, der gør det muligt for computere at finde mønstre og lære af data og på den baggrund komme med forslag til, hvordan en opgave kan løses.

Machine learning-algoritme: En indviklet kodeopskrift, der gør det muligt for computeren at finde mønstre og lære af data og komme forslag til, hvordan den skal løse en opgave.

Machine learning-model: En matematisk model, som en machine learning-algoritme har bygget ved at finde mønstre i data. Det er modellen, der kan løse opgaver ved at genkende mønstre i ny data.

Opgave 1

1. Skriv hvilke informationer, som var nye for dig. 

2. Giv et eksempel på en teknologi hvor Maskinlæring indgår?

bottom of page