top of page
02-faellesskab.png

Velkommen 

I dette forløb skal du blive klogere på AI og maskinlæring.

Du skal designe din egen AI-robot og til sidst diskutere hvilke fordele  udfordringer  AI og maskinlæring giver i fremtiden. 

Ordforklaringer

Algoritme: En kodeopskrift skrevet af mennesker (programmører), der fortæller computeren, hvad den skal gøre.

Data: Information. På de sociale medier er det for eksempel, hvordan du interagerer (liker, deler og kommenterer) på de sociale medier, og din adfærd på nettet generelt.

​

Mønstre i data: Machine learning-algoritmer er i stand til at finde mønstre i data. På de sociale medier bruger den for eksempel de mønstre, den finder i vores data, til at komme med forslag til, hvad vi skal se i vores feed.

​

Machine learning: En kunstig intelligent teknologi, der gør det muligt for computere at finde mønstre og lære af data og på den baggrund komme med forslag til, hvordan en opgave kan løses.

​

Machine learning-algoritme: En indviklet kodeopskrift, der gør det muligt for computeren at finde mønstre og lære af data og komme forslag til, hvordan den skal løse en opgave.

​

Machine learning-model: En matematisk model, som en machine learning-algoritme har bygget ved at finde mønstre i data. Det er modellen, der kan løse opgaver ved at genkende mønstre i ny data.

Opgave 1

​

1. Skriv hvilke informationer, som var nye for dig. 

​

2. Giv et eksempel på en teknologi hvor Maskinlæring indgår?

bottom of page